Nyxavorqin — 数据分析可视化和风险管理
通过人工智能进行风险管理

持续分析您的未使用资本

Nyxavorqin 监控您公司的现金持有量,并应用预测模型来建议一些自由资本应如何运作,而不会让企业面临不必要的风险。

模型参数示例

观察视野24/7
解决方案类型保守/平衡
重估频率每小时
暴露水平(示例)低

模型结构图解。具体参数根据公司简介设置。

背景

自由资本带有隐性成本,即使看起来很安全

如果没有明确的策略,存放在支票账户中的现金就会失去购买力,并且无法弥补通货膨胀。与此同时,手动风险管理需要持续的关注,而小团队很少能投入这种关注。

01

机会成本

资本未分配的每个月都是没有回报的月份,而运营成本则持续上升。

02

反应而不是预测

大多数小公司在市场变化发生后才会做出反应,因为他们没有持续监控的资源。

03

集中度风险

如果没有结构化模型,资本通常会完全保留在一种工具中或完全保留在现金中——这两个极端都会增加风险敞口。

Nyxavorqin 的目标不是不惜一切代价获得最大回报,而是通过合理程度的市场参与来实现资本保全——这是根据每个企业的风险承受能力量身定制的决策。

系统内核是如何工作的

不间断监控市场和流动性指标的算法

Nyxavorqin 的系统收集有关流动性、利率和市场波动性的数据,并通过预测分析模型提供数据。该模型不会在没有设定边界的情况下自动做出决策——每个场景都受到预先批准的公司特定风险状况的限制。

当市场状况发生变化时,系统会在数小时而不是数天内重新评估头寸,并在资本配置发生变化之前通知负责人。

  • 持续监控流动性和市场指标
  • 客户在发布前设定的暴露限制
  • 任何分配变更前的通知
  • 后续决策的完整历史记录
Nyxavorqin — 一个使用风险分析模型的团队
流程透明

从数据录入到具体推荐的四个步骤

1

分析

在进行分析之前,我们会确定公司的风险承受能力、流动性需求和前景。

2

数据收集

该模型在设定的限度内实时处理市场、流动性和宏观经济数据。

3

情景评估

该算法将几种资本分配与给定的风险状况进行比较。

4

推荐与审核

该提案已提交供批准,并且每项操作都会记录下来以供后续审核。

数据安全

  • 系统之间的通信通过加密通道进行。
  • 客户数据的访问仅限于授权人员。
  • 财务数据与分析模型分开存储。

保密性

每个公司的数据都是独立处理的,未经其他客户明确同意,不会与其他客户的数据结合进行模型训练。签订合同时描述了处理个人数据的完整条件。

按场景应用

结构化管理很重要的情况示例

一个脚本 初始情况 示范动作 适用于
季节性现金盈余 旺季结束后现金余额丰厚,未来几个月没有计划 低风险工具的短期配置直至下一个运营周期 零售贸易
资本支出准备金 为未来设备投资积累资金 以有限的敞口维持流动性,直至达到目标金额 生产
货币流动波动 以不同货币计价的收入和支出,时间表参差不齐 根据设定的阈值,在波动性增加的情况下减少风险敞口 导入/导出
运营费用缓冲 每月固定义务和来自客户的收入不均匀 维持最低流动性缓冲和保守配置的平衡 服务

该图表描述了情况类型,而不是具体保证的结果。实际分配取决于公司设定的风险状况。

常见问题

所有者和首席财务官的常见问题

谁做出最终决定——算法还是人类?

该模型会在客户预定义的风险限制内生成建议。任何分配变更都需要在实施前进行审查,除非公司特别批准针对特定类型的低风险交易自动实施。

如果我突然需要资金怎么办?

风险状况包括在分配资本之外维持的最低流动性缓冲。剩余部分的流动性程度取决于所选策略,并在激活服务之前进行讨论。

我的公司的风险级别是如何确定的?

在开始分析之前,先完成一份概况,包括资本期限、运营需求和损失容忍度。参数可以随着业务的变化进行调整。

哪些数据被输入到模型中?

该系统使用客户提供或批准的市场指标、利率和流动性数据。个人和敏感业务数据与分析模型分开处理。

我可以停止使用该服务吗?

是的,激活前的合同中描述了终止条件和从当前头寸撤资的条款。

您已准备好了解您公司的风险状况

初步分析是免费的,不需要资金转移。在提出具体模型之前,我们会讨论可用数据、流动性目标和风险承受能力。

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